买卖股票的最佳时机 II

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题目描述：给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

方法一：贪心

算法流程：

  • 遍历整个股票交易日价格列表 price，策略是所有上涨交易日都买卖（赚到所有利润），所有下降交易日都不买卖（永不亏钱）。
  • 设 tmp 为第 i-1 日买入与第 i 日卖出赚取的利润，即 tmp = prices[i] - prices[i - 1] ；
  • 当该天利润为正 tmp > 0，则将利润加入总利润 profit；当利润为 00 或为负，则直接跳过；
  • 遍历完成后，返回总利润 profit。
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class Solution {
  public int maxProfit(int[] prices) {
    int profit = 0;
    for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
      profit += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
    }
    return profit;
  }
}

var maxProfit = function(prices) {
  let res = 0
    for(let i = 1; i < prices.length; i++) {
      res += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1])
    }
  return res
};

复杂度分析：

  • 时间复杂度 O(N)： 只需遍历一次price；
  • 空间复杂度 O(1) ： 变量使用常数额外空间

执行结果：通过

  • 执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了99.60%的用户

  • 内存消耗：38.1 MB, 在所有 Java 提交中击败了76.14%的用户